%0 Journal Article
%T 基于噪声水平估计的图像盲去噪*
%A 方帅
%A 夏秀山
%A 曹洋
%A 于磊
%J 模式识别与人工智能
%P 50-58
%D 2015
%R 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201501007
%X 三维块匹配(BM3D)去噪是当前去噪性能最好的算法之一.但由于时间复杂度较高，而且需要输入精确的图像噪声水平参数，极大地限制该算法的广泛应用.因此，文中首先采用基于网格的块匹配策略，提出快速三维块匹配(FBM3D)算法.然后提出基于迭代的盲图像噪声水平估计算法，由SVM学习算法确定迭代的初始值，再由图像质量判定迭代是否终止.测试实验表明，与原始的BM3D算法相比，该算法在计算效率、视觉感知效果和定量评测方面均有明显改善.
%K 图像去噪
%K 三维块匹配(BM3D)
%K 噪声水平估计
%K 图像盲去噪
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10160.shtml