%0 Journal Article
%T 一种基于Haar-LikeT特征的人脸检测算法*
%A 王庆伟
%A 应自炉
%J 模式识别与人工智能
%P 35-41
%D 2015
%R 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201501005
%X 文中提出一种基于Haar-LikeT特征的人脸检测算法.Haar-LikeT特征是在Haar-Like特征的基础上的扩展，由于人脸五官分布的特殊性，在人脸模型上可以找到大量T字型结构特征.结合Haar-Like矩形特征描述人脸纹理的原理，文中提出4种类似Haar-Like特征的Haar-LikeT特征，并将这些Haar-LikeT特征与现有的Haar-Like特征一起输入Adaboost分类器进行特征选择，最终构建出分类性能强大的级联分类器并用于人脸检测.人脸检测实验表明该算法的有效性和优越性，其与Haar-Like分类器、LBP分类器等传统的人脸检测分类器相比获得更好的效果.
%K 人脸检测
%K Haar-Like特征
%K Haar-LikeT特征
%K Adaboost分类器
%K 级联分类器
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10158.shtml