%0 Journal Article
%T 基于网络结构极值优化的半监督社团检测方法*
%A 杜梅
%A 胡学钢
%A 李磊
%A 何伟
%J 模式识别与人工智能
%P 162-172
%D 2015
%R 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201502009
%X 网络中的社团结构检测问题已被广泛研究，但当网络中的噪音不断增加时，已有的社团结构检测方法的性能下降较快.为解决此问题，文中将成对约束形式的先验信息结合现有的社团结构检测方法，通过先验信息引导极值优化社团发现过程，提出基于网络结构极值优化的半监督社团划分方法.实验表明，相对已有方法，文中方法能提高社团划分准确度，且在噪音网络中也显示出较好性能.
%K 复杂网络
%K 社团检测
%K 成对约束
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10285.shtml