%0 Journal Article
%T 基于全局和局部信息融合的图像显著性检测*
%A 鲍蕾
%A 陆建江
%A 李阳
%A 史艳伟
%J 模式识别与人工智能
%P 275-281
%D 2015
%R 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201503012
%X 视觉注意机制是机器视觉的重要组成部分，受到越来越多的关注.文中提出一种基于全局和局部信息融合的图像显著性检测方法.模型首先对输入图像进行离散剪切波分解，得到尺度系数和剪切波系数.由于剪切波系数包含大部分图像细节信息，模型在每个分解层上对剪切波系数重构得到描述特征图.在特征图的基础上，一方面从全局的角度出发，使用所有特征图获取特征向量计算全局概率密度分布矩阵，进而构建全局显著图，另一方面从局部的角度出发，在每幅特征图上计算局部区域的熵值，进而构建局部显著图.最后对两幅显著图进行融合，得到综合显著图.实验结果验证该算法的有效性和可行性.
%K 图像显著性检测
%K 离散剪切波变换
%K 概率密度分布
%K 熵
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10329.shtml