%0 Journal Article
%T 一种基于MI-Simba算法的香烟烟雾识别方法*
%A 胡春海
%A 王晓婧
%A 刘斌
%A 苏翔宇
%A 郭士亮
%J 模式识别与人工智能
%P 253-259
%D 2015
%R 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201503009
%X 香烟烟雾对环境条件敏感以及多特征间存在冗余，都导致无法在视频监控中准确进行烟雾识别，因此提出一种高维互信息与Simba特征加权相结合的算法(MI-Simba).首先采用视频特征提取方法获取烟雾统计度量特征、颜色布局特征和动态特征，构建初始特征向量;然后利用MI-Simba算法进行自动更新，构建该环境下最优特征组合;最后采用直推式支持向量机进行分类识别.针对室内和楼宇内场景，自建封闭空间吸烟视频数据集，采用5倍交叉策略进行比较验证，实验结果验证该算法在识别率和灵敏度两方面的有效性和优越性.
%K 多特征融合
%K 互信息
%K 直推式支持向量机(TSVM)
%K 香烟烟雾识别
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10326.shtml