%0 Journal Article
%T 基于HGSD的消费情感分类算法*
%A 林明明
%A 邱云飞
%A 邵良杉
%J 模式识别与人工智能
%P 490-498
%D 2015
%R 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201506002
%X 针对中文消费评价的情感分类问题，构造基于词典语义概念和上下文语义相结合的情感分类方法，对情感进行分类.该方法首先构造提取不同领域基准词集的方法.然后利用一元语言模型，通过HowNet计算情感相似值，进行情感词提取.最后结合HowNet方法和Google相似距离方法构造一种情感分类算法，对句子进行情感倾向性分类，既考虑词语本身含义，又考虑词语在上下文中的含义.通过对书籍、电脑和酒店的评价进行实验，F值较高，同时与其他方法进行对比实验，体现文中算法的有效性.
%K 词典语义
%K 上下文语义
%K 情感分类
%K 知网
%K Google相似距离
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10382.shtml