%0 Journal Article
%T 基于PSO的队伍演化算法
%A 陈伟
%A 项铁铭
%A 徐捷
%J 模式识别与人工智能
%P 521-527
%D 2015
%R 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201506006
%X 粒子群优化算法(PSO)由于其原理简单、较易实现等特点，得到广泛研究和应用.为加快优化速度，提高收敛精度，文中提出基于PSO的队伍演化算法.该算法将优化过程分为两个阶段:第一阶段为保持多样性，把队员分成若干个初级队伍并行优化，形成高级队伍;后一阶段为提高收敛速度，仅优化高级队伍.在整个优化过程中，根据评估队员所取得的成绩，动态控制队员的调整步长和最大调整空间，同时产生教练组，为队员的进步方向提供指导.通过高维多峰测试函数进行测试对比，验证文中算法的优越性和有效性.
%K 粒子群优化算法(PSO)
%K 队伍演化算法(TeamEA)
%K 并行优化
%K 动态控制
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10386.shtml