%0 Journal Article
%T 基于小波变换与差分自回归移动平均模型的微博话题热度预测*
%A 陈羽中
%A 方明月
%A 郭文忠
%A 郭昆
%J 模式识别与人工智能
%P 586-594
%D 2015
%R 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201507002
%X 研究话题热度预测问题对于网络广告传播效应最大化、网络舆论引导与控制等具有重要意义.首先，根据用户关系及话题因素计算用户影响力，进而定义话题影响力.然后，基于老化理论并考虑话题影响力和话题相关微博数定义话题能量值，量化话题热度.最后，提出基于小波变换与差分自回归移动平均模型的微博话题热度预测方法，以此预测话题热度(能量值)及话题能量峰值.实验表明，文中方法可有效预测话题热度及峰值，具有较低的残差和遗漏率.
%K 话题热度预测
%K 用户影响力
%K 老化理论
%K 小波变换
%K 差分自回归移动平均模型(ARIMA)
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10401.shtml