%0 Journal Article
%T 基于决策粗糙集的多标记情绪分类*
%A 张志飞
%A 苗夺谦
%A 张红云
%J 模式识别与人工智能
%P 680-685
%D 2015
%R 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201508002
%X 为解决情绪分类中的多标记不确定性问题，提出基于决策粗糙集的多标记分类方法(DTRS-MLC).该方法利用双加权多标记K近邻算法(DW-ML-KNN)多标记的实值函数定义正域、负域和边界域，通过标记依赖度统一刻画标记的共现和互斥关系.从理论和实验角度分析DTRS-MLC与DW-ML-KNN的关系，验证DW-ML-KNN属于DTRS-MLC的特例.音乐情绪分类及文本情绪分类的实验均表明，DTRS-MLC在整体上取得较好性能.
%K 情绪分类
%K 多标记学习
%K 粗糙集
%K 决策粗糙集
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10415.shtml