%0 Journal Article
%T 基于回归系数的时间序列维约简与相似性查找*
%A 黄超
%A 朱扬勇
%J 模式识别与人工智能
%P 52-57
%D 2006
%X 在时间序列中进行相似性查找往往需要进行维约简.以往的维约简方法或者时间复杂度太大并且不直观(如DWT、DFT等),或者无法用于准确的相似性查找(如PAA方法).本文提出一种新的基于回归系数的时间序列维约简方法——逐段回归近似(PRA).该方法具有线性时间复杂度,并且对均值平稳的独立噪声干扰不敏感,同时证明了基于PRA方法的相似性查找满足下界定理,因而是实用有效的.对实际数据的实验结果验证了本文的结论.
%K 时间序列
%K 回归系数
%K 维约简
%K 相似性查找
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10599.shtml