%0 Journal Article
%T 基于改进的微粒群优化算法的山峰聚类法*
%A 沈洪远
%A 彭小奇
%A 王俊年
%A 胡志坤
%J 模式识别与人工智能
%P 89-93
%D 2006
%X 对微粒群算法进行改进,使之具有多峰寻优能力,并将其与山峰聚类法相结合,提出了基于改进的微粒群优化算法的山峰聚类算法(AMountainClusteringBasedonImprovedPSO,MCBIPSO).文中给出了该方法的原理和计算步骤.仿真结果表明,该算法物理意义明确,用于基于密度的样本聚类时,计算简单快捷,能有效搜寻到数据样本空间的各个聚类中心,从而实现对数据样本的准确聚类.
%K 山峰聚类法
%K 微粒群算法(PSO)
%K 多峰寻优
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10605.shtml