%0 Journal Article
%T 基于进化规划的Markov随机场参数的估计
%A 邵超
%A 黄厚宽
%A 于剑
%J 模式识别与人工智能
%P 143-148
%D 2006
%X 在应用Markov随机场作为先验模型对图像进行贝叶斯估计时,配分函数的难以计算使得对Markov随机场参数的估计存在着很大困难.为此,本文提出一种新的基于进化规划的参数估计法.该方法采用进化规划来寻求合适的参数,使得由该参数得到的生成图像和原始图像间的差异最小.该方法不仅可避免配分函数计算上的困难,而且从该参数出发还可得到最相似于(可完全吻合)原始图像的生成图像.在这一点上,该方法要明显优于以往传统的基于似然函数的参数估计法,如极大伪似然法.最终的实验结果也证实了该方法的可行性.
%K Markov随机场
%K Gibbs分布
%K Gibbs抽样
%K 进化规划
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10614.shtml