%0 Journal Article
%T 应用小波和视觉特征分析的图像增强*
%A 李朝晖
%A 陈明
%J 模式识别与人工智能
%P 227-231
%D 2006
%X 探讨基于小波分析的图像UM自适应增强处理算法,并结合对人眼视觉特性模型的分析,将图像小波分解基础上的UM算法与视觉模型结合.采用具有3×3像素框架的拉普拉斯卷积核g(·)作为线性高通滤波器的输出来度量图像的局域动态特性,保证自适应框架比较器的输出是最优的.视觉特性参数的调节是以MTF为目标函数,对图像重构分量进行二次处理,从而得到更符合人眼视觉特性的图像增强效果.
%K 小波分析
%K 自适应图像增强
%K 视觉模型
%K 反锐化掩模(UM)
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10628.shtml