%0 Journal Article
%T 一种基于多示例学习的图像检索方法*
%A 戴宏斌
%A 张敏灵
%A 周志华
%J 模式识别与人工智能
%P 179-185
%D 2006
%X 由于多示例学习能够有效处理图像的歧义性,因此被应用于基于内容的图像检索(CBIR).本文提出一种基于多示例学习的CBIR方法.该方法将图像作为多示例包,使用基于自组织特征映射网络聚类的方法分割图像,并将由颜色和纹理特征描述的图像区域作为包中示例.根据用户选择的实例图像生成正包和反包,使用多示例学习算法进行学习,实现图像检索和相关反馈.实验结果表明这种方法与已有方法检索效果相当,但检索效率更高.
%K 机器学习
%K 多示例学习
%K 基于内容的图像检索(CBIR)
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10620.shtml