%0 Journal Article
%T 基于平衡峰值和梯度进化策略的多模态免疫算法*
%A 杨孔雨
%A 王秀峰
%J 模式识别与人工智能
%P 167-172
%D 2006
%X 通过考察现有的多模态优化算法,指出其存在的不足,并根据它们对峰值等高函数搜索效果较好,而对峰值不等高函数效果较差的共同特点,提出评价函数的平衡峰值策略并加以实现.基于免疫系统的抗体进化机制,集成传统的梯度进化思想,设计一种新的多模态免疫算法(MIA).给出算法主要操作算子的具体实现,并分析其运行机理、完全收敛性和计算复杂性.通过仿真实验,验证算法求解多模态问题,特别是求解具有不等高多峰函数的有效性、完全收敛性及快速收敛能力.
%K 多模态优化
%K 免疫算法
%K 平衡峰值策略
%K 完全收敛性
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10618.shtml