%0 Journal Article
%T 独立任务分配问题的离散粒子群优化算法*
%A 钟一文
%A 杨建刚
%J 模式识别与人工智能
%P 399-405
%D 2006
%X 以异构环境下独立任务分配问题为例,提出一种离散粒子群优化算法.对粒子的位置、速度等量及其运算规则进行重新定义.为抑制早熟停滞现象,为粒子和粒子群分别定义个体多样性和微观多样性.算法中使用排斥算子来保持粒子群的多样性,使用学习算子来提高算法的局部求精能力,使算法在空间探索和局部求精间取得较好的平衡.与领域中的其它典型算法进行仿真比较,结果表明,离散粒子群优化算法具有良好的性能.
%K 离散粒子群优化
%K 独立任务分配
%K 异构环境
%K 排斥算子
%K 学习算子
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10657.shtml