%0 Journal Article
%T 基于改进免疫遗传算法的交通信号优化控制*
%A 顾榕
%A 曹立明
%A 王小平
%J 模式识别与人工智能
%P 331-337
%D 2006
%X 阐述免疫遗传学的基本原理,对传统免疫遗传算法做了改进.模拟抗体两次应答抗原的机理,引入信息熵计算抗原间的亲和力,选择亲和力高且相似度低的抗体遗传到后代,运用细胞记忆机制保存优良抗体,并令记忆细胞参与进化,避免算法陷入局部最优值.在此基础上,提出一种更新的相位配时优化算法对交通信号控制问题进行探讨,并设计相应的仿真实验.对一个四相位单交叉路口的交通流进行建模和分析,实验结果验证该算法处理交通配时优化问题的可行性和有效性.
%K 免疫遗传
%K 免疫应答
%K 四相位
%K 配时优化
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10646.shtml