%0 Journal Article
%T 一种基于任务分解的多知识库协同求解专家系统*
%A 宋良图
%A 刘现平
%A 毕金元
%A 查金水
%J 模式识别与人工智能
%P 515-519
%D 2006
%X 针对特定领域的知识特点、知识表示方法及采用的推理模型,提出一种基于产生式规则的多知识库专家系统.该系统改进传统专家系统的框架设计,根据求解问题的类别划分将知识库分解成相应的子知识库,再将子知识库的知识规则按知识表示的深度加以分解,建立反映专家经验知识的浅层知识库和原理性知识的深层知识库.系统采用主推理机和从推理机二级推理方式,不同的子知识库采用相应的从推理机.从而任务单一,搜索范围减小,能快速形成待检目标集.主从推理机制与正反向推理结合,提高系统的推理效率.运用该系统模型建造的农业领域专家系统实例,运行效率得到改善,速度显著提高.
%K 专家系统
%K 多知识库
%K 任务分解
%K 主从推理
%K 框架设计
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10677.shtml