%0 Journal Article
%T 融合段长信息的中、英文语种辨识*
%A 孙健
%A 王作英
%J 模式识别与人工智能
%P 567-571
%D 2006
%X 状态的段长信息反映语言发音变化速率的信息.不同语言的发音速率也存在着差异,因此状态的段长信息可以作为区分语种的信息之一.本文在建立基于段长分布的隐含Markov模型(DDBHMM)的音素识别系统和大词汇量连续语音识别(LVCSR)系统的基础上进行中、英文语种辨识,表明DDBHMM可以准确描述状态的段长信息,改善中、英文语种的辨识性能.
%K 语种辨识
%K 基于段长分布的隐含Markov模型(DDBHMM)
%K Gauss混合模型
%K 连续音素识别
%K 大词汇量连续语音识别(LVCSR)
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10686.shtml