%0 Journal Article
%T 贝叶斯网络结构改进方法研究*
%A 蒋国萍
%A 陈英武
%J 模式识别与人工智能
%P 604-610
%D 2006
%X 针对两阶段的贝叶斯网络建模任务,提出基于网络度量的贝叶斯网络结构改进方法.定义基于条件独立互信息测度、以网络复杂度为惩罚函数的网络度量.该方法通过添加必要的弧和删除多余的弧两个主要步骤,搜索具有最小网络测度的贝叶斯网络为改进后的最佳网络.给出方法的详细过程,证明方法的正确性,并进一步分析算法的复杂度.通过熟知的贝叶斯网络Alarm的实验,验证方法的有效性.
%K 贝叶斯网络
%K 拓扑结构
%K 条件互信息
%K 复杂性测度
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10692.shtml