%0 Journal Article
%T 一种基于RealAdaBoost算法的EOM人脸检测方法
%A 陈华杰
%A 韦巍
%J 模式识别与人工智能
%P 812-817
%D 2006
%X 提出一种基于RealAdaBoost算法的边缘方位匹配(EOM)人脸检测方法.该方法提取人脸图像的边缘方位特征,一定程度上克服光照等干扰因素的影响.采用RealAdaBoost算法通过多次迭代学习过程获取人脸的整体模式(全局特征点集).在每次迭代学习过程中,采用区域选择策略获取人脸的局部模式(局部特征点集).与传统的EOM方法相比,本文方法所获取的人脸模式更精确.正面人脸检测实验证实这一点.
%K 人脸检测
%K 边缘方位匹配(EOM)方法
%K RealAdaBoost算法
%K 区域选择策略
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10726.shtml