%0 Journal Article
%T 脱机手写体满文文本识别系统的设计与实现*
%A 赵骥
%A 李晶皎
%A 张广渊
%A 王杰
%J 模式识别与人工智能
%P 801-805
%D 2006
%X 通过研究手写体圈点满文文字特征,提出采用基于笔画序列的脱机手写满文识别方法.首先使用数字图像处理方法对识别目标实现单词提取和预处理操作.然后将处理后的单词分解为笔画基元,采用统计模式识别方法进行识别,得到笔画序列.再把笔画序列转换为字根序列,使用模糊串匹配算法实现满文罗马转写的输出.最后再采用基于隐马尔可夫模型方法对单词识别结果进行后处理,进一步提高系统识别率.实验表明,在单一字体笔画学习和大语料双词同现概率统计的基础上,系统的识别率和自适应能力都较好.
%K 满文
%K 文字识别
%K 后处理
%K 串匹配
%K 罗马转写体
%K 隐马尔可夫模型(HMM)
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10724.shtml