%0 Journal Article
%T 后验概率估计及其应用:基于核Logistic回归的方法*
%A 李滔
%A 王俊普
%A 吴秀清
%A 唐金辉
%J 模式识别与人工智能
%P 689-695
%D 2006
%X 提出一种基于特征矢量集的核Logistic回归方法,解决核Logistic回归的解的稀疏性问题,降低后验概率估计的计算复杂度.该方法与Markov随机场方法相结合,应用到图像分割中.在Bayes公式中,对样本条件概率的估计转换为对核Logistic回归方法的后验概率的估计,从而提出一种新的Markov随机场模型的实现方法,在对纹理图像的分割实验中得到良好效果.
%K 后验概率估计
%K 核Logistic回归
%K 特征矢量选择
%K Markov随机场
%K 图像分割
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10706.shtml