%0 Journal Article
%T 一种基于粗糙集区域分割和语义分类的方法*
%A 谢昭
%A 高隽
%J 模式识别与人工智能
%P 287-294
%D 2007
%X 提出一种基于粗糙集的图像理解方法.将图像视为一个信息系统，每个像素看作系统中的一个实体对象.引入粗糙集理论中上下近似和核属性的相关概念，采用相容扩展模型下的知识约简方法，对图像处理、分析和解释这3个过程进行分析，提出基于粗糙集的分割算法和知识库规则约简推理方法.通过与Ncuts分割方法及统计学习方法进行理解的实验结果对比，表明算法的可行性和理解的准确性.
%K 图像理解
%K 粗糙集
%K 图像分割
%K 规则约简
%K 规则推理
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10495.shtml