%0 Journal Article
%T 基于斜率表示的时间序列相似性度量方法*
%A 张建业
%A 潘泉
%A 张鹏
%A 梁建海
%J 模式识别与人工智能
%P 271-274
%D 2007
%X 时间序列相似性搜索是数据挖掘领域的一个热点研究方向，相似性距离度量方法是其中的一个重要问题.针对含有大量噪声并存在数据缺失的高维多元时间序列数据，本文提出一种基于斜率表示的时间序列相似性度量方法.该方法是在线性分段的基础上，对两个序列间的斜率差进行加权，因而物理概念更为明确.文中还证明斜率距离完全满足相似性度量的基本准则.实例证明了算法的有效性.
%K 时间序列
%K 相似性
%K 斜率
%K 度量
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10492.shtml