%0 Journal Article
%T 时间序列的符号化方法研究
%A 向馗
%A 蒋静坪
%J 模式识别与人工智能
%P 154-161
%D 2007
%X 符号化是一种重要的时间序列分析方法，但是如何选择合适的符号化策略却是一个难题.有限统计复杂性表达符号序列中包含的信息量，它可以作为符号化处理的评价标准.本文首先分析现有的符号化方法，如:静态法、动态法、小波空间法等.然后选用8组时间序列为例，用不同符号化方法处理它们，计算并比较符号序列的有限统计复杂性.因为8组时间序列分别来自不同领域，且都是非线性和非平稳的，因此分析结果会导出一些有意义的经验结论.综合评价认为:动态法是符号化方法的首选，其次是综合法和小波空间法，最常用的静态法效果反而最差.
%K 符号化
%K 有限统计复杂性
%K 动态法
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10473.shtml