%0 Journal Article
%T 基于增强Gabor特征和直接分步线性判别分析的人脸识别
%A 邹建法
%A 王国胤
%A 龚勋
%J 模式识别与人工智能
%P 477-482
%D 2010
%X Gabor特征能从不同方向和尺度有效表示人脸图片的局部特征，但是利用传统Gabor特征的方法却忽略原始人脸图片所包含的全局特征。文中把Gabor特征和原始图片信息结合起来，构成增强的Gabor特征，并结合直接分步线性判别分析算法，提出一种人脸识别方法。在Yale、ORL和GeorgiaTech人脸库的仿真实验结果表明，相对于传统Gabor特征，增强Gabor特征能够有效提高人脸识别率。
%K 人脸识别
%K 特征选择
%K Gabor特征
%K 直接分步线性判别分析
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9182.shtml