%0 Journal Article
%T 基于格空间的受限DeepWeb数据抽取算法
%A 张卓
%A 李石君
%A 张乃洲
%A 田建伟
%J 模式识别与人工智能
%P 130-137
%D 2011
%X 将返回结果受限的DeepWeb数据源中预测查询结果大小并且抽取的问题转化为概念覆盖问题。首先证明由属性及属性组合产生的集合划分之间为容差关系，进而又证明其构成一个完全格，并且与概念格同态。使用概念间的偏序关系来刻画属性间的相关性，使用概念内涵为查询属性，概念外延为返回结果的预测，基于外延的势剪枝后的概念格为搜索空间，最终提出一种基于格空间的DeepWeb数据抽取算法。实验由可控实验和实际应用实验组成，结果证明该算法理论正确性和现实应用的可行性及有效性。
%K 数据抽取
%K 容差关系
%K 形式概念分析
%K 概念格
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9325.shtml