%0 Journal Article
%T 面向层次分类的文本特征选择方法
%A 祝翠玲
%A 马军
%A 张冬梅
%J 模式识别与人工智能
%P 103-110
%D 2011
%X 提出一种针对层次分类的文本特征选择方法。先给出类别层次相关度的概念，并利用分类树和训练数据在不同层次上的概率分布进行计算，进而得到分类树中不同类别的重要性。最后基于前面的计算结果，计算每个特征对类别的识别能力，并选择识别能力大的特征组成用于分类的特征集合。实验表明该方法在选取的特征质量以及在accuracy、F1和micro-Precision等分类测度上均优于传统方法。
%K 文本特征选择
%K 类别层次相关
%K 层次分类
%K 机器学习
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9321.shtml