%0 Journal Article
%T 一种基于云模型的云变异粒子群算法
%A 张英杰
%A 邵岁锋
%A NiyongaboJulius
%J 模式识别与人工智能
%P 90-96
%D 2011
%X 基于云模型在定性与定量之间相互转换的优良特性，结合粒子群算法的基本思想，提出一种云变异粒子群优化算法。其核心思想是通过正态云算子实现粒子的进化学习过程和变异操作。利用云模型对粒子的进化和变异进行统一建模，自适应控制粒子的搜索范围。典型复杂函数测试表明，云粒子群算法能有效找出全局最优解，特别适宜于多峰值函数寻优。
%K 云模型
%K 粒子群算法
%K 数值优化
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9319.shtml