%0 Journal Article
%T 一种基于证据理论和任务分配的DeepWeb查询接口匹配方法
%A 董永权
%A 李庆忠
%A 丁艳辉
%A 张永新
%J 模式识别与人工智能
%P 262-271
%D 2011
%X 针对已有查询接口匹配方法匹配器权重设置困难、匹配决策缺乏有效处理的局限性，提出一种基于证据理论和任务分配的DeepWeb查询接口匹配方法。该方法通过引入改进的D-S证据理论自动融合多个匹配器结果，避免手工设定匹配器权重，有效减少人工干预。通过对任务分配问题进行扩展，将查询接口的一对一匹配决策问题转化为扩展的任务分配问题，为源查询接口中的每一个属性选择合适的匹配，并在此基础上，采用树结构启发式规则进行一对多匹配决策。实验结果表明ETTA-IM方法具有较高的查准率和查全率。
%K 查询接口匹配
%K 模式匹配
%K DeepWeb
%K Web数据集成
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9344.shtml