%0 Journal Article
%T 基于核的慢特征分析算法
%A 马奎俊
%A 韩彦军
%A 陶卿
%A 王珏
%J 模式识别与人工智能
%P 153-159
%D 2011
%X 提出一种基于核的慢特征分析算法。通过引入核技巧，既充分扩充特征空间，又避免直接在高维空间中运算的困难。由于充分利用数据所隐含的非线性信息，所得到的解是稳定的。同时基于对慢特征分析算法目标函数的分析，给出一个对算法结果的评价准则，并用以指导核参数的选择。实验结果验证算法的有效性。
%K 不变量学习
%K 慢特征分析
%K 核方法
%K 盲源信号分离
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9330.shtml