%0 Journal Article
%T 改进的Katz算法及其在基于Lattice识别系统中的应用
%A 张磊
%A 陆冬
%A 项学智
%J 模式识别与人工智能
%P 249-254
%D 2011
%X 针对传统的Katz方法会出现折扣系数大于1或者无法计算的情况，将SimpleGoodTuring中对出现次数对数域的平滑思想用于Katz方法中，结合回退模型，提出一种改进的Katz算法，并将该方法应用于基于Lattice的语音识别系统中，分析不同语言学模型对生成的Lattice结构的影响和基于该结构的识别性能的影响．实验表明，应用改进的Katz算法针对访谈节目的识别性能最高可以达到60.90%，优于传统Katz方法．
%K 改进Katz
%K 对数域平滑
%K 网格
%K 语音识别
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract8484.shtml