%0 Journal Article %T 一种用Powell方法局部优化的人工萤火虫算法 %A 张军丽 %A 周永权 %J 模式识别与人工智能 %P 680-684 %D 2011 %X 针对人工萤火虫算法在寻找函数全局最优值时,存在着收敛速度慢、易陷入局部最优、收敛成功率和求解精度低等不足,利用Powell方法强大的局部优化能力,将其作为一局部搜索算子嵌入到人工萤火虫算法,提出一种用Powell方法局部优化的人工萤火虫算法。最后,8个标准函数测试结果表明,改进后人工萤火虫算法在收敛速度、精度和稳定性方面都优于人工萤火虫算法。 %K Powell方法 %K 人工萤火虫算法(GSO) %K 函数优化 %U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9361.shtml