%0 Journal Article
%T 基于形态特征的时间序列符号聚合近似方法
%A 李海林
%A 郭崇慧
%J 模式识别与人工智能
%P 665-672
%D 2011
%X 由于形态特征能够较为客观地反映时间序列的变化趋势，在时间序列数据降维过程中，形态特征的提取能够保留较为充分的数据信息，为提高后期的时序数据挖掘的效率提供可靠的保障。文中提出基于形态特征的时间序列符号聚合近似方法，综合考虑分段序列的均值和数据分布的形态特征，并且通过论域转化对它们实现符号转化。在相同的压缩比环境下，与传统符号化表示方法相比，该方法能更好地提供原始时间序列数据信息，进而提高时间序列数据挖掘的效率。
%K 时间序列数据挖掘
%K 形态特征
%K 符号化聚合近似
%K 数据降维
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9359.shtml