%0 Journal Article
%T 一种求解最短枝切长度问题的学习算法
%A 郑东亮
%A 达飞鹏
%J 模式识别与人工智能
%P 645-650
%D 2011
%X 枝切法是一种高效的抗噪声相位展开方法，而最短枝切长度能够保证最优的相位展开结果。最短枝切长度问题属于组合优化问题，提出一种求解该问题的学习算法，将最短枝切长度问题的解视为个体，该算法通过个体之间的学习以及个体自身的变异实现进化，作用类似于遗传算法中的交叉算子以及变异算子。通过对多幅含噪声包裹相位图进行实验验证，该算法比传统的求解最短枝切长度问题的算法更快更优。
%K 最短枝切长度问题
%K 相位展开
%K 组合优化
%K 学习算法
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9356.shtml