%0 Journal Article
%T 基于二维近邻保持嵌入的图像识别
%A 张大明
%A 符茂胜
%A 罗斌
%J 模式识别与人工智能
%P 810-815
%D 2011
%X 近邻保持嵌入算法(NPE)是一种保持数据流形上局部结构的子空间学习算法，它是对局部线性嵌入的线性逼近。然而当数据为图像时，图像被拉直为向量后的维数通常非常高，而样本点有限，由于矩阵的奇异性，NPE不能直接运用。我们将NPE推广到二维情形，提出二维近邻保持嵌入算法(2D-NPE)。2D-NPE直接在二维图像矩阵上提取图像特征，而不是把图像拉直成一维向量后再提取特征。通过在手写数字字符图像库和Yale人脸图像库上的实验，验证算法的有效性。
%K 图像识别
%K 近邻保持嵌入(NPE)
%K 二维保局投影(2D-LPP)
%K 降维
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9377.shtml