%0 Journal Article
%T 正交模糊k平面聚类算法
%A 应文豪
%A 王士同
%J 模式识别与人工智能
%P 783-791
%D 2011
%X 在模糊k平面聚类(KPC)算法的基础上，通过引入正交约束提出正交模糊k平面聚类算法(OFKPC)。与KPC及模糊KPC(FKPC)类似，OFKPC仍从原型出发，用k组超平面替代传统的点(类中心)作为聚类原型。同时根据KPC及FKPC的思想，中心超平面是用来尽量区分不同类样本，因此这些超平面法向量构成的矩阵可用来进行特征降维。在人工数据集和UCI数据集上实验表明，OFKPC算法不仅较FKPC算法有更好的聚类效果，且具有更强的特征降维能力。
%K k平面聚类(KPC)
%K 模糊k平面聚类(FKPC)
%K 正交模糊k平面聚类
%K 降维
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9373.shtml