%0 Journal Article
%T 核矩阵列相关低秩近似分解算法
%A 刘松华
%A 张军英
%A 丁彩英
%J 模式识别与人工智能
%P 776-782
%D 2011
%X 提出一种核矩阵低秩近似分解方法。首先针对传统核矩阵分解列与类别独立的假设，研究列之间的关系，结合类别设计核矩阵的列选取策略。在此基础上，将核矩阵的分解分为两个阶段，与传统分解算法只考虑对角元素占优不同，利用核矩阵列之间以及列与类别之间的关系获取的Cholesky因子进行分解，并将其基向量扩展到整个空间。最后给出近似误差界的期望值。该算法不需要列之间或列与类别独立的假设，将列与类别关联，能提取有判别能力的子矩阵，并避免对核矩阵整体进行特征值分解运算，有效降低计算量。多个数据集的实验和分析验证该算法的合理性和有效性。
%K 核矩阵
%K 不完全Cholesky分解(ICD)
%K 低秩近似
%K 列选取
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9372.shtml