%0 Journal Article
%T 基于查询聚类的排序学习算法
%A 花贵春
%A 张敏
%A 刘奕群
%A 马少平
%A 茹立云
%J 模式识别与人工智能
%P 118-123
%D 2012
%X 排序学习算法作为信息检索与机器学习的一个交叉领域，越来越受到人们的重视。然而，几乎没有排序学习算法考虑到查询差异的存在。文中查询被建模为多元高斯分布，KL距离被用来度量查询之间的距离，利用谱聚类方法对查询进行聚类，为每个聚类类别训练一个排序函数。实验结果表明经过聚类得到的排序函数需要较少的训练样例，但是它的性能却和没有经过聚类得到的排序函数具有可比性，甚至优于后者。
%K 排序学习
%K 排序函数
%K 谱聚类
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9278.shtml