%0 Journal Article
%T 基于核聚类进化算法的音乐情感模糊计算模型
%A 吕兰兰
%A 周昌乐
%J 模式识别与人工智能
%P 63-70
%D 2012
%X 音乐情感计算涉及到多维度多层次结构的复杂情感表征问题，而情感本身所具有的模糊性、细微性和多样性，使得传统的情感识别方法普遍效率低下且正确率不高。为提高识别精度，首先利用高斯径向基函数进行非线性映射，来分辨、提取并放大更多的细节信息。然后通过深入剖析中国古琴乐曲，从中抽取出影响最大的六个情感特征值，并在非线性映射的基础上，构造一种基于核聚类进化算法的音乐情感模糊计算模型。在此基础上，进一步针对算法中统一设定簇半径阈值的不足，提出基于蚁群算法的规则调整策略，并进行系统实验。实验结果表明，与基于概率统计的Beyes分类方法相比，优化后的模糊计算模型具有较好的识别效果。
%K 音乐情感识别
%K 古琴减字谱
%K 核聚类
%K 蚁群算法(ACO)
%K 模糊规则
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9271.shtml