%0 Journal Article %T 模糊形态学双向联想记忆网络的性质 %A 曾水玲 %A 徐蔚鸿 %A 杨静宇 %J 模式识别与人工智能 %P 54-62 %D 2012 %X 为模糊形态学双向联想记忆网络(FMBAM)提出一个学习算法。在理论上证明只要存在使给定的模式对集合成为FMBAM的平衡态集合,则该学习算法总能计算出相应的最大连接权矩阵对。该最大连接权矩阵对能使FMBAM对任意输入在一步内就进入平衡态,并且神经网络全局收敛到平衡态。FMBAM的每个平衡态都是Lyapunov稳定的。当训练模式存在摄动时,利用该学习算法训练的FMBAM,对训练模式摄动拥有好的鲁棒性。 %K 模糊形态双向联想记忆网络(FMBAM) %K 学习算法 %K 稳定性 %K 收敛性 %K 鲁棒性 %U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9270.shtml