%0 Journal Article
%T PHOG特征与聚类特征选择的笑脸识别方法
%A 郭礼华
%A 白洋
%A 金连文
%J 模式识别与人工智能
%P 23-28
%D 2012
%X 基于Gabor特征的人脸表情识别系统虽具有良好的识别性能，但特征维数大、分类器复杂度高。因此，文中提出一种基于PHOG特征与聚类线性鉴别分析(CLDA)的笑脸识别方法。PHOG特征的引入在于简化系统的运算复杂度，而CLDA克服传统线性鉴别分析方法的多模态问题。实验结果表明PHOG特征免去Gabor特征在Adaboost耗时的特征选择过程，具有和Gabor特征相当或更优的识别性能，且CLDA在维数降低时，系统的识别率能得到更好保持。
%K 笑脸识别
%K 表情识别
%K PHOG特征
%K 特征选择
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9266.shtml