%0 Journal Article
%T 峰度驱动的云进化策略
%A 何振峰
%A 熊范纶
%J 模式识别与人工智能
%P 205-212
%D 2012
%X 为了从传统进化策略的角度分析并改进云进化策略，研究云分布的峰度统计量及其应用。云分布在固定标准差时，也可通过调整峰度来改变噪声形状，可能产生更有效的变异。推导云分布峰度计算公式，以支持熵-超熵空间和标准差-峰度空间的相互转换。比较峰度和峰比对云分布噪声的影响，证明峰度更适宜自适应演化。给出峰度驱动的云进化策略，它的参数演化结合基于1/5规则的标准差演化和自适应峰度演化。对8个测试函数的实验结果显示，高峰度利于全局寻优，低峰度利于局部寻优，而峰度的自适应调整可综合二者优势。
%K 进化策略
%K 云模型
%K 峰度
%K 参数演化
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9409.shtml