%0 Journal Article
%T 统计流形扩散核的文本分类方法
%A 李侃
%A 周世斌
%A 刘玉树
%J 模式识别与人工智能
%P 339-345
%D 2012
%X 提出Dirichlet混合多项式(DCM)流形，并利用DCM流形可与正半球流形建立同胚和等距关系的性质，通过拉回映射将正半球流形的测地距离映射为DCM流形的测地距离，从而在DCM流形上建立距离度量，构建统计流形上的Dirichlet混合多项式扩散核和Dirichlet混合多项式倒排文档频率(DCMIDF)扩散核。利用WebKBTop4和20Newsgroups语料库上进行实验，DCM流形能比欧氏空间更能准确地描述文本。与多项式核支持向量机算法、，负测地距离核支持向量机算法相比，实验结果显示文中基于DCM扩散核和DCMIDF扩散核的支持向量机算法可取得良好的文本分类效果。
%K 统计流形
%K 扩散核
%K Dirichlet分布
%K 文本分类
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9428.shtml