%0 Journal Article
%T 基于马氏距离度量的局部线性嵌入算法
%A 张兴福
%A 黄少滨
%J 模式识别与人工智能
%P 318-324
%D 2012
%X 局部线性嵌入算法(LLE)中常用欧氏距离度量样本间相似度。而对于图像等高维数据，欧氏距离不能准确体现样本间的相似程度。文中提出基于马氏距离度量的局部线性嵌入算法(MLLE)。算法首先从现有样本中学习到一个马氏度量，然后在LLE算法的近邻选择、现有样本及新样本降维过程中用马氏度量作为相似性度量。将MLLE算法及其它典型的流形学习算法在ORL和USPS数据库上进行对比实验，结果表明MLLE算法具有良好的识别性能。
%K 局部线性嵌入
%K 流形学习
%K 降维
%K 图像识别
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9425.shtml