%0 Journal Article
%T 路径敏感的源码关联变量模式挖掘及缺陷检测
%A 于秀梅
%A 梁彬
%A 陈红
%A 谢素斌
%A 王眉林
%J 模式识别与人工智能
%P 691-698
%D 2012
%X 大量而广泛存在的源码系统使得软件源码的安全问题日益重要。文中在大型源码系统中采取路径敏感的方式挖掘关联变量访问规则，并自动检测系统中因不一致访问关联变量引发的源码缺陷。通过结合程序源码的逻辑信息及路径敏感信息，挖掘出其中的源码关联变量，避免路径非敏感方法带来的错误。对路径敏感方法挖掘源码关联变量中面临的主要挑战:路径权重不均、路径爆炸问题，提出较高效的解决办法。在Linux源码系统中验证方法的正确性和高效性，实验结果表明该方法可高效、准确提取模式。
%K 数据挖掘
%K 路径敏感分析
%K 关联变量模式
%K 源码缺陷检测
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9476.shtml