%0 Journal Article
%T 基于压缩传感的邻域嵌入
%A 贾泂
%A 郑忠龙
%A 杨杰
%J 模式识别与人工智能
%P 684-690
%D 2012
%X 基于谱流形学习算法的一个核心问题是局部邻域的构建，可通过KNN或ε准则构建局部邻域。受压缩传感理论的启发，提出一种基于l2和l1范数重构准则的邻域构建模式，称之为基于压缩传感的邻域嵌入(CSNE)。在此基础上，利用无标签数据，提出半监督的CSNE。在多个数据集上的可视化和半监督分类实验，证明该算法的有效性。
%K 流形学习
%K 压缩传感(CS)
%K 半监督学习
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9475.shtml