%0 Journal Article
%T 基于图像采集质量评价的指纹与指静脉双模态识别决策级融合方法
%A 王科俊
%A 马慧
%A 管凤旭
%A 李雪峰
%J 模式识别与人工智能
%P 669-675
%D 2012
%X 针对单一模态生物特征识别系统性能受图像质量影响较大问题，提出一种基于图像采集质量评价的指纹与指静脉识别的决策级融合方法。该方法不仅对指纹图像进行质量评价，并首次根据指静脉图像特性设计图像采集质量评价指标，以达到克服图像质量对识别结果影响的目的。再针对这两种模态图像特点分别进行分类器设计，得出各自的识别结果后，结合上述得到的图像采集质量评价分数进行决策级融合，将融合后的结果作为最终的识别结果。实验表明，该方法有效克服图像质量对识别结果的影响，提高识别系统的性能，为多生物特征身份识别提供一种有效途径。
%K 多模态生物特征识别
%K 指纹识别
%K 静脉识别
%K 图像质量评价
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9473.shtml