%0 Journal Article
%T 结合局部熵的各向异性扩散模型
%A 赵德
%A 何传江
%A 陈强
%J 模式识别与人工智能
%P 642-647
%D 2012
%X Perona-Malik(P-M)模型是一个经典的各向异性扩散模型，该模型不能保持图像的重要细节(如纹理)。针对此问题，文中提出一个结合局部熵的各向异性扩散模型，该模型的扩散系数不仅依赖于图像梯度，也依赖于局部熵描述的局部区域信息。实验表明该模型不仅能有效去除图像噪声，更好保持图像弱边缘，而且能较好地保持图像的重要细节。
%K 图像滤波
%K 各向异性扩散
%K Perona-Malik模型
%K 局部熵
%K 偏微分方程
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9469.shtml